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这个案例需要了解以下几点
1、应该都知道很多人都喜欢拍食物分享微博
2、基于社交的搜索,是优先显示用户的好友圈信息的,例如以我们的官方微博搜索“广告”这个关键字
优先显示的是我们互相关注的好友: 广告人-张贝。
也就是说,社交搜索基于用户的好友关系圈、兴趣爱好等等和用户推荐最相关的资料(注,新浪的搜索算法并不是很准确,我们这里只是举个例子)
现在开始分析案例:
Comodo是纽约一家餐厅,由于现在很多人喜欢用Instagram拍照并分享食物,于是餐厅就号召大家来餐厅就餐的时候,分享带有关键字的#Comodo的照片,这样下次好友们来到这家餐厅,只要搜索关键字#Comodo的照片,Instagram根据用户的朋友圈关系,就可以找到其朋友们推荐的菜品(如下图)。
也就是餐厅把Instagram当作了辅组点餐工具,根据好友们的推荐来点菜。
iWebAd:现在我们再扩展下思维,如果你看过我们之前介绍过的《Tesco社交返利项目》,一定会记得Tesco的机制就是A推荐商品,那么B是A好友,B根据A推荐商品进行购买,那么A就将获得会回报。同样在这个Instagram点菜系统中,虽然没有提到后续的步骤,那我们是否也可以这样联想:
有这么一个应用,用户A去餐厅吃饭,拍下照片并推荐。餐厅就记住A用户为推荐用户。
B好友来到该餐厅吃饭,看见A的推荐,进行了点菜,那么餐厅就为A用户的账户里送一定的积分(或返利)。
其实可以扩展很多,这已经变成了一个创业项目,在这里就不再继续讨论了。
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