2013年，一项针对广告主发起的调研问卷，显示：近一半广告主认为采用DSP可以为他们带来更高ROI，提升营销效率；有超过三成的广告主认为DSP可以实现更精准的受众定向和跨平台效果衡量。

　　【DSP功能】：

　　一、多渠道资源的整合及程序化购买

　　在DSP出现之前，如果广告主想要在一个Campaign中购买多个网站或者多个广告网络的资源，是一个非常繁琐的过程：

　　—每一个网站、广告网络、交易平台的媒体购买系统、操作规则不同，需要人工进行调整，费时低效

　　—跨渠道媒体购买难免导致覆盖人群的重合，广告主很可能重复购买同一部分人群，而理想的DSP可以程序化购买来自不同渠道的广告资源，把广告主/代理公司人员从庞杂的重复手工操作中解放出来，更好专注于策略。

　　—为广告主提供一站式程序化的广告资源购买平台——灵活对接广告网络、广告交易平台、SSP等不同渠道；同时支持多种购买方式，包括RTB和PPB。

　　—从媒介购买真正转向受众购买，并使用统一的中枢系统控制投放，极大程度上避免覆盖人群重合问题。

　　—在科学算法和技术支持下，实现资源购买到广告投放的自动化，更高效更省力。

　　二、精准受众定向

　　区别于传统的根据媒体类型定向人群的方式，DSP的受众定向精确到每个个体：

　　1、对接DMP，积累海量营销数据

　　优秀的DSP在DMP的支持下，能够根据广告主产品受众特点及自身丰富广告投放经验，完成对受众的深度洞察：

　　第一方数据：通过在广告主官网、mini-site、电商页面布码，收集品牌第一手数据指导广告投放，同时支持与广告主自有CRM的对接，更贴合品牌特性。第一方数据只会为第一方广告主所用。对于长期合作的广告主，更有专属的品牌数据库（私有DMP）。

　　第二方数据：主要来自于DSP投放积累的数据和SSP媒体服务数据，真实历史投放数据，提供有力参考。

　　第三方数据：对接第三方数据供应商及其他DMP数据，提供立体宏观的数据导向。

　　2、深度受众洞察，刻画受众特征，帮助广告主进一步了解自己的目标受众

　　通过对受众数据的多维度细分和访问频次、时间等的分析，详解每一位消费者。以某一位消费者为例，通过对其IP地址，上网行为（如浏览、点击、购买）、浏览内容偏好以及频率、时间等的分析勾勒出他的特征和对应的人群标签。

　　3、多维定向手段，锁定目标受众

　　优秀的DSP应支持多种定向手段，筛选出最有传播价值的人群：

　　1）语义定向：通过抓取并分析网页内容，提取网页主题，进行语义归类，进而投放相关广告。 需要指出的是，与关键字定向更专注于单个字词不同，语义定向不局限于特定的字词，而是综合分析网页主题和语义，更精准更科学。

　　2）行为定向：是指通过深入观察网民的行为特征(如上网时间、媒体浏览兴趣、搜索行为、广告类型点击行为、品牌官网访问行为等)，分析访客需求与偏好，并以此为依据将符合其需求偏好的产品广告投放给特定人群。

　　3）人口属性定向：根据目标人群特征抓取特定年龄、性别、收入特征的人群投放。网民的人口属性判断通常是靠庞大的抽样调查而来，数据库的量、更新度是定向是否准确的关键。

　　4）消费意向定向：根据网站访客浏览的语义特征（如产品类型、品牌、价位等等），结合访问频次和访问时间接近度等，分析访客需求与偏好，区隔消费者的不同消费意向。消费意向定向与行为定向的区别是：消费意向以语义为基础，可划分的颗粒度非常细，例如可以区分出衣服的“棉”“麻”标签，甚至“XXL”和“M”标签，而行为定向基于网民的网络行为做出整体人群分析，典型的标签如“商旅人士”、“0-3岁妈妈”等。消费意向的标签可以数以万计甚至百万计。

　　5）地域定向：根据IP地址定向不同地区，可与广告主在线下不同区域的不同促销活动信息结合达到个性化营销的目的。

　　6）机型定向：可根据广告主需要定向不同的手机操作系统（IOS/Android等）

　　7）相似人群定向：以目标人群为基准，按照相似特性进行人群放大，找到与目标受众相似度最高的其他人群，寻找更多潜客，扩大有效覆盖面，最大化广告投放效果。

　　以品友互动DSP为某IT产品进行的广告投放为例：

　　Step1. 根据广告主提供的此次投放目标人群属性：男性， 25岁-55岁，月收入3000-15000。

　　Step2. 结合品牌购买人群分析和历史数据，为其精选具有以下人群标签的受众投放：白领人群；阅读爱好者(商务及学习相关)；在线消费者；数码产品爱好者。

　　Step3. 在品友DMP中通过近似度分析，结合系统给出的相似人群建议，选择与“在线消费者”、“商务与学习相关”和“数码产品爱好者”的近似标签进行投放，保证触达人群有效性的同时扩大传播范围。 本次投放的点击数超出计划值23.72%；独立用户数超出计划值53.93%，通过相似人群定向优化，目标人群的触达率高出互联网平均30%，每个目标人群的到达成本便宜45%。

　　8）回头客定向：针对性沟通，持续推动转化。回头客定向基础模式：找回上一波投放人群，针对性投放不同的创意信息，例如只看过一次，再推送广告。区隔受众建立品牌人群数据库：对于已经曝光过的受众，根据受众行为类型、互动深度等不同维度进行人群区隔，为品牌建立专有的人群数据库，在后续的投放中，以有针对性的创意与受众进行一对一沟通，最大化挖掘转化可能。例如：按照品牌层级分为对品牌知晓人群、感兴趣人群、购买意愿人群，忠实客户，并据此对其进行定制化内容传播。

　　4、实时竞价

　　实时竞价（Real-timebidding, RTB）是DSP的核心功能之一。这一购买方式较开放、透明，帮助广告主用最合理的价格赢得最有价值的曝光机会。

　　5、投放表现的监控和报告

　　DSP的另一重要功能是它能够让广告主/代理公司在投放过程中实时了解投放表现，及时调整策略，而非在投放结束后滞后知晓执行结果。 功能完善的DSP不仅可以提供不同媒体上的投放表现，更可以提供跨屏投放表现报告，即PC端、移动端、视频端多维投放表现报告。

　　6、自动优化

　　1）投放优化：基于投放的积累监测和算法的支持，DSP可以找到最有价值的投放组合并依此实时优化投放策略，提升投放表现的同时节约投放成本。

　　2）竞价优化：在不断的实时竞价过程中，优秀DSP可以不断积累竞价经验，优化下一次竞价表现。 以上图易传媒的优化算法为例，上图的每一个点都代表了集合多重维度的一个投放组合，随着投放的进行，智能优化算法能够从不同维度组合成的千万投放组合中挖掘出效果最佳的组合，并依此指导投放策略的变化。例如上海+18~35岁+男性+上午10点~11点+广告形式A的投放数据更优，则系统自动将流量更多转移至该组合进行投放。

　　3）效果预测

　　前提是必需具备大量的数据分析经验基础，才能有细分的优化维度，指导预测效果，让整体投放赢在起跑线上，并大大提升竞价成功率。比如，对某个广告位的印象数通过时间、创意内容、尺寸等多维度预估效果，出价。

　　品友互动DSP基于50+个优化维度，1000万+优化组合实时计算，提前分析预估投放效果，预测竞价的走势。

　　7、其他

　　除以上主要功能外，为了更好地满足品牌客户和效果客户的要求，一些DSP还具有品牌保护、反作弊等细分功能，可以根据广告主的要求屏蔽带有负面信息、敏感信息的页面并进行预警。

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