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线下商铺的分析系统Euclid,基于现有WiFi网络就能监测客流

@ 2013-01-08
作者:36kr

 

  线下零售额正被电子商务侵蚀,且网络商店还在持续发力,用流量监测还有个性化推荐等工具来帮助促成更多交易。而线下商店呢,就有点无力,连每天店里到底来了多少顾客可能都没法统计清楚。Euclid 最近就推出了一个无需额外硬件的解决方案 Euclid Zero,可看成是线下商店的 Google Analytics,基于现有的 WiFi 网络就能帮商家监测客流。

它会识别出带 WiFi 配置的移动设备,并且不需要顾客自己接入商场的网络。在这个几乎人手一台手机的今天,识别移动设备也就识别了客流,它可以记录并分析客流情况,比如:有多少顾客,新老顾客占比,停留时间多长,到访频率如何,有多少是被橱窗内的海报 / 摆设吸引而走进店里来等等数据。而这些数据可以帮助商家更全面了解顾客群,进而优化服务策略提升收益。
Euclid 之前是需要商家购买和部署传感器设备才可行的,但现在它已和一些美国无线网络服务商 (如 Aerohive Networks 和 Aruba Networks) 达成了合作,基于商店现有的 WiFi 网络做配置就可以实施整套监测方案。这个 Euclid Zero 里的 Zero 也就意为无需额外硬件。
对于顾客隐私的担忧,Euclid 的记录分析是匿名的,并且会给出提示让消费者选择退出这个监测网络。
Euclid 的 CEO Will Smith 说它们就是线下商店的 Google Analytics。说来有点意思,这家公司的 COO Scott Crosby 是原 Urchin 团队的联合创始人,Urchin 在 2005 年 4 月被 Google 收购,成为了后来 Google Analytics 的基础。CEO 也分析说 Euclid 这种方案现在能成型的因素有两个:一是智能手机普及,二是像 Amazon AWS 等服务让存储和计算这些大量数据的成本变低。
除了商店以外,类似城市街道还有会议中心等场所都可以是 Euclid 的用武之地。
Euclid 之前获得 580 万美元的融资。也是为线下商家做客流监测,Prism Skylabs 则用来另一套方法,基于现有的摄像头监控网络,分析视频图像来监测客流。
来自:36kr

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