近日，品友互动与某国内著名生活服务类APP合作，进行PC+移动端跨屏广告投放。通过在投放过程中的持续测试与优化，品友将注册成本快速控制在广告主的预期内，并持续降低成本。
这样的案例在品友并不罕见，究竟什么是成功的至关因素？在营销领域中，“DSP”与“媒体”的广告投放又有着哪些区别？
1.流量探测（探测适合的流量是DSP投放的前提）
在品友推广的服务过程中，我们发现很多广告主，无论曾经是否使用过DSP，都会出现一个误区：没有从根本上区分“媒体”与“DSP”。
对于“媒体”而言，广告投放的效果通常是既定的，实际投放的效果与测试效果吻合。这是因为单一媒体的各项属性基本统一，同类广告的影响力基本相同。而“DSP”则不同，DSP涵盖了数十万媒体，类似一个媒体的“商店”。如此之多的媒体很难做到属性统一，也就很难要求所有媒体都适合某个广告主。
很多初次使用DSP的广告主会认为效果不理想，这只是说明某些媒体不适合广告主的特性，并不能凭此断定DSP“效果不好”。DSP的强大潜力，一定是在不断的探测和优化中逐渐体现出来的。例如，我们去火锅店吃火锅，这家店好不好吃，吃一次就知道，如果不好吃，以后也就不会再去；但如果我们去了一条小吃街，先尝了串串香，觉得不好吃，那我们还可以去试试隔壁店的烤羊腿。如此长的一条街，总能找到适合我们口味的店。
因此，对于初投DSP的广告主，小编建议在投放前期先拿出部分预算做流量探测。上面提到的那家广告主，就是在前期搭建策略时，通过优化师与算法人群的密切配合，在品友推广后台的“智能媒体优选”及人工对流量点位的反复测试下，筛选出效果最优的媒体流量，为后续投放做好铺垫。
2.多维优化（从多角度的优化提升投放效果）
有了良好的流量基础，整个投放便成功了一半。而另一半，在于后期的持续投放和优化。
上文提到，DSP如同媒体“商店”，同样的，DSP作为连接人与广告主的精准营销平台，也是一个巨大的人群库。如何定位广告主的目标人群？如何利用最“吸睛”的文案和素材吸引目标人群？如何利用算法的逻辑及多维策略优化来降低成本？都影响着后续的投放。
3.持续投放（有持久力的营销投放才能事半功倍）
由于互联网具备实时性与快速传播的特征，投放数据在不断快速迭代。一旦投放停止，上述提到的所有前期工作和努力将全部归零。若再次投放，则需要重新进行测试与优化。
因此，持续的投放，是投放成功与否的重要因素。
小编建议：
1、DSP不等同于媒体，在需求与投放方式趋于复杂的情况下，营销人员需要深度挖掘自身企业的潜在需求，并通过流量探测、多维优化手段，达成投放目标。
2、DSP涵盖大量媒体和人群数据，一次尝试的结果仅代表某个媒体或策略的不适合。只有通过不断测试和优化，才能将DSP的潜力发挥到极致。
3、大数据快速迭代，持续投放和持续优化是保证投放效果的根本。
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