我们每个人，都有好几重身份。

在现实生活中，是一个“我”，独自一人时，是一个“我”，而在互联网上，又是一个完全不一样的“我”。

在大数据的认知里，我们搜索的资讯、浏览的网站、买过的商品，这些信息构成了每一个互联网的个体。当然，这并不是说，大数据在窃取我们的隐私，在互联网上，我们每个人都有一个代号——cookie，我们的身份和行为被完全数据化了。

大数据是纯理性的东西，他没有自己的情感，没有个人主义的偏见，他对每个人的认知完全来源于我们在互联网上留下的痕迹。大数据会根据我们的行为，为我们打上各种标签，比如性别、年龄段、职业、兴趣爱好、购买倾向等。

有一点一定要强调，这些标签，尤其是性别和年龄，并不一定是完全“准确”的，为什么这么说呢？我们来看两个例子。

由此看出，大数据的认知，是基于行为，可能与这个人在生活中的表现并不“匹配”，但是却反映出最真实的需求。而在广告投放时，基于大数据的人群定向，可以极大程度的帮助我们提高投放效率，获取目标用户。

那么，在DSP投放过程中，大数据是如何作用的呢？以品友DSP为例：

第一步：获取用户的线上行为数据+线下场景数据

第二步：整合数据，导入服务器

第三步：评估行为的权重，更新入库

第四步：打标签，立体洞察用户

通过这四个步骤，大数据完成了“接触你-认识你-分析你-了解你”的过程，而千千万万个我们的数据，合成了“大数据”这个庞大的概念。

下节课，品友推广的小编会和大家讲讲“算法和优化”。觉得本课程的内容有用，不如分享一下吧~

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